La transformation digitale prend chaque jour davantage d’ampleur. En effet, nous sommes de plus en plus connectés grâce aux nouvelles technologies et au numérique. Depuis quelques années, il est même capable de vous aider à prendre les bonnes décisions grâce aux données.
Cette prise de décision via l’analyse des données est appelée « prise de décision data driven ».
Data driven marketing : définition
Il existe deux moyens de prendre des décisions : l’intuition et le pragmatisme.
La première option est hasardeuse et difficilement mesurable. La seconde s’appuie sur les données de l'entreprise passées, présentes et futures. Dans la grande majorité des cas, elle est donc bien plus rentable.
De nos jours, les décisions peuvent être orientées et prises de façon optimale, notamment grâce à l’intelligence artificielle (IA). À partir des données à disposition, il est de plus en plus facile de faire les bons choix.
Selon le magazine Forbes, 64 % des responsables marketing sont "tout à fait d'accord" pour dire que le data driven marketing est crucial dans l'économie. Par ailleurs, selon Attomdata, les entreprises dont le marketing est axé sur les données ont six fois plus de chances d'être rentables d'une année à l'autre. Toujours selon Attomdata, 75 % d’entre elles constatent une augmentation de l'engagement client lorsqu'elles utilisent le data marketing.
Le data driven marketing est une approche qui consiste à prendre des décisions stratégiques basées sur l’analyse et l’interprétation des données (la data). Cette approche offre la possibilité de mieux cerner les habitudes et les attentes des consommateurs, mais aussi les tendances du marché. En bref, ces données analytiques permettent d’avoir une meilleure connaissance client et du marché.
Caractéristiques du data driven marketing
Pour être efficace le marketing axé sur les données doit :
- Recueillir les données pertinentes via les outils de connexion comme GoogleAnalytics, Google Ads, Google search Console ainsi que le CRM (logiciel de gestion de la relation client). Ils remontent toutes les données relatives à vos clients. Cela correspond au DataMining. Parmi les énormes volumes de données clients, il faut analyser les données les plus pertinentes. L’objectif est ensuite de valoriser ces données complexes pour qu’elles aident l’entreprise à mieux comprendre ses clients. On peut par exemple mettre en place des stratégies de segmentation ou de personnalisation. Il faut ensuite tirer des données, des conclusions intéressantes pour après passer à l’étape suivante.
- Définir les KPIs, soit les indicateurs de performance pertinents. Ces indicateurs vous permettent de mesurer l’efficacité d’une campagne marketing.
- Définir des objectifs. Vous pouvez par exemple utiliser la méthode SMART –Spécifique, Mesurable, Ambitieux, Réaliste, Temporellement défini. En déterminant vos objectifs au travers de ces cinq indicateurs, vous pourrez établir un plan d’action sur une période définie. Cela vous sera d’une grande aide lors de vos réunions décisionnelles. Vous pourrez également estimer et modéliser les performances obtenues. Vous pourrez également estimer et modéliser les performances obtenues.
- Visualiser les données via un outil de décisionnel de visualisation de data (dataviz). C’est là que Vizpoint peut vous aider ! Notre outil de business regroupe les datas en provenance de plusieurs sources de données. Il les catégorise en tenant compte de vos objectifs. Ainsi vous pouvez visualiser et analyser l’ensemble des informations sur un tableau de bord clair et ergonomique.
- Partager les données.
C’est seulement lorsque ces conditions sont remplies que la data peut vous aider à prendre des décisions judicieuses.
Quelques chiffres sur le marketing de datas
En 2021, selon Textbroker (première plateforme de rédaction web au monde), l’utilisation du marketing axé sur la data a engendré une augmentation substantielle du ROI (retour surinvestissement) des campagnes pour plus de 57 % des entreprises sollicitées.
Cependant, aujourd’hui encore, seuls 34 % des leaders prennent des décisions issues de l’analyse de leurs données. Deux tiers d’entre eux ont pour référence de solution décisionnelle leur intuition. Or, les données sont objectives et fournissent des informations cruciales.Elles sont donc beaucoup plus susceptibles d’orienter une décision de façon optimale et permettent donc l’existence d’une chaîne décisionnelle et d’un système décisionnel plus cohérent.
Le marketing basé sur l’analyse des données permet d’envoyer le bon message, à la bonne audience, au bon moment.
Comme le montre le graphique ci-dessous, la majorité des entreprises collectent les données (>99%) mais moins de 5% d'entre eux s'appuient sur les données pour prendre des actions concrets :
L’analyse en temps réel et l’automatisation : une aide à la prise de décision
L’importance de la rapidité d’analyse des données
La pandémie a considérablement accéléré la digitalisation des entreprises. Dans un environnement changeant, l’analyse de données en temps réel est décisive. Elle permet de prendre les meilleures décisions rapidement, afin de rester compétitif et rentable.
En marketing, lorsqu’une décision doit être prise, il n’y a pas de temps à perdre. Collecter et effectuer le traitement analytique des données doivent donc se faire automatiquement.
Mettre en place un outil d’automatisation sert majoritairement à gagner du temps. Aujourd’hui, l’environnement commercial et marketing évolue très vite. L’action doit être permanente et témoigner d’une grande réactivité.
Il est dorénavant indéniable que les actions manuelles sont limitées et chronophages. De plus, les tâches quotidiennes annexes, les oublis et la procrastination peuvent impacter la collecte de données et les analyses qui en découlent.
L'intérêt de l’automatisation pour les solutions big data
C’est pourquoi l’automatisation de la collecte de données est devenue un élément incontournable de la réussite d’une entreprise. De fait, de plus en plus d’outils émergent et permettent de créer des modèles de prise de décision précis et efficients.
Les outils de collecte et d’analyse des données
A quoi servent-ils ?
Ces outils utilisent des processus d’analyse des données brutes. Les techniques d’analyse à l’œuvre révèlent des tendances qui auraient probablement été noyées des quantités de données énormes.
L’automatisation permet de rassembler l’ensemble des données, à l’échelle de toute l’entreprise. Cela évite de disséminer des données et donc, de prendre de mauvaises décisions.Par ailleurs, ce procédé augmente la sécurité des données et réduit les dépenses du département informatique.
Parmi les outils utilisés par les entreprises data driven, on retrouve notamment :
- Zapier : automatise l'utilisation conjointe d'applications Web. Zapier connecte un logiciel à un autre logiciel. Le but étant que ces deux logiciels puissent échanger des données et/ou des fonctionnalités.
- Integromat : comme Zapier, c’est un outil qui permet de lier les applications entre elles. Il est plus complet que Zapier, mais moins facile à appréhender.
- N8N : cet outil d'automatisation des flux de travail gratuit vous permet d’automatiser les processus entre plusieurs applications, comme Zapier et Integromat. À la différence que cet outil est gratuit, en open-source et auto-hébergé. Il est aussi moins ergonomique et moins facile à utiliser.
Les outils de visualisation des données
Pourquoi Vizpoint vous est indispensable ?
Une fois les données collectées au travers d’un des outils ci-dessus, encore faut-il pouvoir avoir un aperçu des tendances. Pour cela, vous aurez besoin d’une dataviz, comme Vizpoint. Notre outil rassemble les données pertinentes entre elles pour créer des tendances, facilement observables, sous formes de tableaux de bord et de graphiques clairs.
Grâce à Vizpoint, l’information est disponible et immédiatement exploitable. Vous pouvez mesurer les performances et exploiter les données de façon optimale.
Tous les avantages de Vizpoint
Selon Forrester Research, 90 % des dirigeants comprennent l'importance des informations en temps réel et 84 % d'entre eux pensent qu'il est vital de pouvoir corriger le tir en temps réel.
C’est pourquoi, chez Vizpoint, nous avons conçu une interface agréable et intuitive, qui vous permet de visualiser en un coup d’œil les stats de vos différents KPIs. Vous pourrez ainsi appréhender facilement les performances de votre site et fluidifier le processus décisionnel.
Pour aller plus, lisez l’article de Forbes : Devenir une entreprise data driven et réussir sa transformation.
Vizpoint : la solution idéale pour la visualisation de données
Vizpoint est une plateforme de visualisation de données. Elle récupère vos données en temps réel et les regroupe afin que vous puissiez avoir un aperçu pertinent de vos différents KPIs. Vizpoint se connecte facilement à différentes sources de données (Google Analytics, CRM, etc.). C’est l’outil idéal pour effectuer des prises de décision efficaces et judicieuses.
Pour aller plus loin, l’intelligence artificielle
Les meilleurs outils de marketing data driven utilisent l’intelligence artificielle (IA).
C’est via l’intelligence artificielle que les outils de visualisation de données sont en mesure de traiter et des classer les données. L’objectif ? Vous permettre de visualiser clairement l’information.
En effet, si les données sont l'élément vital d’une entreprise numérique, l'intelligence artificielle (IA) en est le cœur. Les sous-ensembles de l’IA, comme l'apprentissage automatique, le deep learning (apprentissage profond) et l'analyse avancée, automatisent une grande partie de la collecte d'informations.
Grâce à l’action combinée de l’automatisation, de la visualisation et du machine learning, prenez de l’avance sur vos concurrents !
L'IA permet d’automatiser presque entièrement la résolution de problèmes commerciaux.Grâce à l'apprentissage continu (machine learning), les incohérences et autres problèmes sont détectés. L’IA étudie également les modèles de données pour prédire et prévenir les événements défavorables.
Elle permet ainsi d'obtenir des informations jusqu'alors invisibles, de découvrir de nouveaux problèmes, d'élaborer des solutions innovantes et d'exploiter au maximum la créativité de vos collaborateurs.
Quelles entreprises peuvent utiliser le data driven et l’intelligence artificielle ?
La collecte de données et l'IA créent des opportunités de croissance pour de nombreux types d'entreprises. En effet, il suffit que l’entreprise soit centrée sur le consommateur !
- Commerce : Analysez le comportement de vos clients grâce à l’analyse personnalisée des acheteurs. Vous êtes dans un secteur avec une forte saisonnalité et vos ventes sont fluctuantes ? Grâce à cette analyse, vous serez prédictifs des besoins en produits et des comportements de vos clients. Cela peut faire la différence !
- Restaurant : L’analyse de la fréquentation en temps réel vous permet de planifier vos besoins en matières premières et de préparer le bon nombre de plats. Optimisez votre menu et minimisez le gaspillage ! Découvrez quels clients ont tendance à venir, quand et ce qu'ils commandent.
- Magasin : Découvrez l'efficacité réelle de votre dernière promotion en mesurant l'évolution de la fréquentation et des ventes.Effectuez une analyse de panier à partir d’indicateurs clés pour découvrir les possibilités de ventes croisées !
- E-Commerce : Consultez les analyses de revenus pour savoir quels articles sont couramment achetés ensemble. Ensuite, créez des modèles de prix dynamiques et utilisez la fonction de tarification intelligente. Vous pourrez ainsi connaître la sensibilité de vos clients aux changements de prix.
- Hôtel : Trouvez les raisons des principales fluctuations de la demande de chambres et de services de vos clients. Analysez et prévoyez le prix optimal, pour une rentabilité maximale.
Avec l’affinement de l’offre, chaque secteur devient de plus en plus compétitif. Affûtez votre avantage concurrentiel grâce aux capacités d'analyse de Vizpoint ! Notre outil est spécifiquement conçu pour relever les défis auxquels sont confrontés les décideurs !
